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ISBN4-320-02524-5
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ISBN4-320-02544-X
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ISBN4-87188-153-9
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ISBN4-254-12703-0
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IISBN4-320-02759-0
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ISBN4-320-02897-X
Knowledge
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0-7923-7954-3
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’˜ŽÒFGeorge Chang, Marcus
J. Healey, James A.M. McHugh, Jason T.L. Wang
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ISBN4-320-12087-6
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Experience, Vol. 21, No. 10, pp.1015-1026
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Determining Indexing Strings with Statistical
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IEICE TRANS.INF & SYST.CVol.E86-D No.9Cpp.1781-1787
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•½¬15”N9ŒŽ IEICE TRANS.INF & SYSTCVol.E86-D
No.9Cpp.1796-1803,
IEICE 2003
ƒf[ƒ^‚ðŒø‰Ê“I‚É•\Ž¦‚·‚é•û–@‚̈ê‚‚Ɏ©ŒÈ‘gD‰»ƒ}ƒbƒv‚Æ‚¢‚¤Žè–@‚ª‚ ‚邪Cƒf[ƒ^‚Éd—v“x‚ª•t‹L‚³‚ê‚Ä‚¢‚½‚Æ‚µ‚Ä‚àC‚±‚ê‚ð—LŒø‚ÉŽg—p‚·‚é•û–@‚ª‚È‚¢D‚»‚±‚ÅCŽ©ŒÈ‘gD‰»ƒ}ƒbƒv‚̃Aƒ‹ƒSƒŠƒYƒ€‚ðŠg’£‚µ‚ÄCd—v‚ȃf[ƒ^‚ð‘I‚ñ‚¾ŠT—v‚Ì•\Ž¦‚ÆCÚ×î•ñ‚Ì•\Ž¦‚Æ‚ð—¼—§‚Å‚«‚éV‚µ‚¢Ž©ŒÈ‘gD‰»ƒ}ƒbƒv‚ð’ñˆÄ‚µ‚½D‚»‚µ‚Ä‚¢‚‚‚©‚̃R[ƒpƒX‚̃f[ƒ^‚ɑ΂µC‚»‚Ì•\Ž¦Œ‹‰Ê‚ð•ªÍ‚µ‚½D”~‘º‚Íd—v“x‚ðŽg‚¤Ž©ŒÈ‘gD‰»ƒ}ƒbƒv‚ÌŠg’£•û–@‚ðŽ¦‚µCChakma‚Í‚»‚ê‚ðŽÀ‘•‚µ‚ÄC’è—Ê“I‚È•]‰¿‚ðs‚Á‚½D
’˜ŽÒFChakma JunanC”~‘º‹±Ži
Optimal Local Dimension Analysis of Latent Semantic
Indexing on Query neighbor Space
‹¤’˜ •½¬15”N9ŒŽ IEICE Transactions on Information and SystemsCVol. E86-DCNo.9 Sep. pp.1762-1772C2003.
î•ñŒŸõ‚Ì–â‚¢‡‚킹‚ÆŽ—‚Ä‚¢‚éƒhƒLƒ…ƒƒ“ƒgW‡‚ÅLatenet Semantic
Index‚ð쬂µ‚ÄCŒŸõ¸“x‚Ì‚‚‚Ȃ鎟Œ³”‚𒲂ׂ½‚Æ‚±‚ëC’Êí‚P‚O‚O’ö“x‚Ås‚í‚ê‚é‚à‚Ì‚ª‚ЂƂ‚©“ñ‚‚̊î’êƒxƒNƒgƒ‹‚Å•¶‘‚ª”»•Ê‚Å‚«‚邱‚Æ‚ð•ñ‚µ‚½B
’˜ŽÒFYinghui Xu, Kyoji
UmemuraC
MiNet: Building Ad-Hoc Peer-to -Peer Networks for
Information Sharing Based on Mobile Agents
‹¤’˜ •½¬16”N12ŒŽ
LNCS(Lecture Notes of Computer
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’˜ŽÒFTakafumi Yamaya, Toramatsu Shintani, Tadachika Ozono,
Yusuke Hiraoka, Hiromitsu Hattori, Takayuki Ito, Naoki Fukuta and Kyoji Umemura
Œg‘ÑŒ^‚Ì‘•’u‚ł̃Oƒ[ƒoƒ‹î•ñ‹¤—LƒVƒXƒeƒ€‚ðŽÀŒ»‚·‚邽‚߂̃lƒbƒgƒ[ƒNƒVƒXƒeƒ€‚ð\’z‚µCƒZƒLƒ…ƒŠƒeƒB‚Ì‚‚¢ŠÂ‹«‚ɈÚs‚µ‚Ä‚àî•ñ‹¤—L‚ª‚Å‚«‚éŽdŠ|‚¯‚Å‚ ‚邱‚Æ‚ðà–¾‚µC‚»‚Ì•û–@‚Ì“¾Ž¸‚ð˜_‚¶‚½B
Literal Matching Biased Link Analysis
‹¤’˜ •½¬17”N3ŒŽ LNCS(Lecture Notes of Computer Science), Vol.3411,
Springer, pp.153-164
’˜ŽÒFYinghui Xu, Kyoji Umemura
Webƒf[ƒ^‚ð‘ÎÛ‚Æ‚µ‚½î•ñŒŸõ‚É‚¨‚¢‚ÄCƒŠƒ“ƒN‚̉ðÍ‚ðs‚Á‚ÄŒŸõ‚Ì•‚¯‚É‚·‚邱‚Æ‚ªs‚í‚ê‚Ä‚¢‚邪CƒŠƒ“ƒN‚ɂ‚¢‚ÄCî•ñ‚ð‹‰»‚·‚邽‚߂̃Šƒ“ƒN‚ÆC“Ç‚Ýi‚߂邽‚߂̃Šƒ“ƒN‚𕶎šî•ñ‚̃}ƒbƒ`ƒ“ƒO“x‡‚¢‚É‚æ‚Á‚Ä„’肵C•Ê‚̃Šƒ“ƒN‰ðÍ‚ðs‚¤‚±‚Æ‚É‚æ‚Á‚ÄC‹æ•Ê‚µ‚È‚¢‰ðÍ‚æ‚è‚àŒø‰Ê‚ª‚ ‚邱‚Æ‚ð•ñ‚µ‚½B
Improvements of Kats K Mixture Model@@@2005”N˜_•¶ÜŽóÜ
‹¤’˜ •½¬17”N10ŒŽ Journal
of Natural Language Processing, Vol.12, No.5, pp.131-155 Ž©‘RŒ¾Œêˆ—, 2005
’˜ŽÒFYinghui Xu, Kyoji Umemura
Query
Expansion with the Minimum Relevance Judgments
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’˜ŽÒFMasayuki
Okabe, Kyoji Umemura, Seiji Yamada
•¶‘Šg’£‚É‚æ‚éƒL[ƒ[ƒh’Šo
‹¤’˜ •½¬19”N1ŒŽ, Ž©‘RŒ¾Œêˆ—@Vol.14, No.1, pp.67-84
’˜ŽÒF’·’¬Œ’‘¾C•“c‘PsC”~‘º‹±Ži
Substring Statistics µ‘Ò˜_•¶
‹¤’˜ •½¬21”N3ŒŽ@CICLing 2009, LNCS(Lecture Notes of Computer Science), vol.5449 Springer-Verlag, pp. 53-71A2009D
’˜ŽÒFKyoji Umemura, Kenneth
Church
•¶Žš—ñ‚ð“Á’¥—Ê‚Æ‚µ”½•œ“x‚ð—p‚¢‚½ƒeƒLƒXƒg•ª—Þ
Extracting String Features
with Adaptation for Text Classification
‹¤’˜F•½¬22”N1ŒŽAŽ©‘RŒ¾Œêˆ— Vol.17 No.1 pp.78 – 97
’˜ŽÒF”öã@“OA•½“cŸ‘åA‰ª•”³KA”~‘º‹±Ži
Traffic Anomaly Analysis
and Characteristics on a Virtualized Network Testbed
‹¤’˜FIEICE Transactions
on Information and Systems (D) Vol.E94-D,No.12, pp.2353-2361,Dec.@2011
’˜ŽÒFChunghan
Lee, Hirotake Abe, Toshio Hirotsu, and Kyoji Umemura
Analytical
Modeling of Network Throughput Prediction on the Internet
‹¤’˜FIEICE TRANS. & SYST., Vol.E95-D,
No.12, DECEMBER 2012, pp.2870-2878
’˜ŽÒFChunghan Lee, Hirotake Abe, Toshio
Hirotsu, Nonmembers and Kyoji Umemura, Member
i‘Û‰ï‹c˜_•¶j
Experience
about compound dictionary on computer networks
‹¤’˜@•½¬5”N6ŒŽ@ACL First workshop on very large corpora , pp.113
-119
ƒRƒ“ƒsƒ…[ƒ^ƒlƒbƒgƒ[ƒNã‚Å‚Ì•¡‡Ž«‘‚ÌŽÀŒ»•û–@‚ðq‚ׂé‚Æ‚Æ‚à‚ÉCŽ«‘‚𕡇‚·‚邱‚Ƃ̉¿’l‚ðq‚ׂ½D‚»‚µ‚ÄCŠJ”‚µ‚½ƒVƒXƒeƒ€‚ªCƒR[ƒpƒX‚ð—˜—p‚·‚邽‚߂̃Cƒ“ƒtƒ‰‚̃VƒXƒeƒ€‚ƂȂ邱‚Æ‚ðà–¾‚µ‚½D”~‘º‚ÍCƒVƒXƒeƒ€‚̃vƒƒgƒ^ƒCƒv‚ð쬂µC˜_•¶‚ð쬂µ‚½DƒVƒXƒeƒ€‚̈ێì‹Æ‚ƃf[ƒ^‚Ì®Œ`ì‹Æ‚Í‘Sˆõ‚Å‹¦—Í‚µ‚Äs‚Á‚½D
’˜ŽÒF”~‘º‹±ŽiC”~‘ºWLC—é–؉xŽq
String comparison based on substring equations
’P’˜@•½¬6”N8ŒŽ@ACL Second workshop on very large corpora, pp.121-128
•¶Žš—ñ‚Ì“™†ŠÖŒW‚©‚ç•ÏŠ·‹K‘¥‚ðŒvŽZ‚·‚é•û–@‚ðq‚×C‚»‚̉ž—p‚ðŽ¦‚µ‚½D‚»‚̉ž—p‚Æ‚ÍCƒ[ƒ}Žš‚Å•\Œ»‚³‚ê‚Ä‚¢‚é“ú–{‚̌ŗL–¼ŽŒ‚ðŒŸõ‚·‚邱‚Æ‚Å‚ ‚éDƒ[ƒ}Žš‚ÍC‚¢‚‚‚©•ûŽ®‚ª‚ ‚éD‚±‚̘_•¶‚Å‚ÍC‘½‚‚Ì‹Lq•ûŽ®‚ª‚ ‚Á‚½‚Æ‚µ‚Ä‚àC‚»‚ê‚ð“ˆê‚µ‚ÄC˜R‚ê‚Ì‚È‚¢ŒŸõ‚ª‚Å‚«‚é•û–@‚ðŽ¦‚µ‚½D
’˜ŽÒF”~‘º‹±Ži
Construction of a bilingual dictionary
intermediated by a third language
‹¤’˜@•½¬6”N8ŒŽ@The 15th international conference on
computational linguisticsC‘æ‚PŠª, pp.298-309
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’˜ŽÒF“c’†‹v”üŽqC”~‘º‹±Ži
A reference system for world wide web: Autoref
‹¤’˜@•½¬8”N3ŒŽ@IPSJ Proceedings of multimedia Japan 96 , pp.388-391
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’˜ŽÒF”~‘º‹±ŽiCˆÉ“¡Cˆê
Knowledge discovery by logical resolution with
usefulness measure
‹¤’˜@•½¬10”N11ŒŽ@ACM/IPSJ Proceedings of foundations of data
organization, pp.89-96
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’˜ŽÒFŽR–{ ‰pŽqC”~‘º‹±Ži
Dynamic programming: a method for taking
advantage of technical terminology@in Japanese documents
‹¤’˜@•½¬12”N10ŒŽ@Proceedings of the 5th international
workshop on information retrieval with Asian language, pp.125 -132
“ú–{Œê‚Ì‹Zp—pŒê‚Ì—p–@‚ð•ªÍ‚µCDPƒ}ƒbƒ`ƒ“ƒO‚É‚æ‚錟õ‚ðs‚¤‚±‚Æ‚ÅŒŸõ¸“x‚ªã‚ª‚邱‚Æ‚ª‚ ‚邱‚Æ‚ðŽ¦‚µ‚½D‚»‚µ‚ÄC“ú–{Œê‚Ì‹Zp—pŒê‚Ì\‘¢‚ªDPƒ}ƒbƒ`ƒ“ƒO‚É“K‚µ‚Ä‚¢‚邱‚Æ‚ðŽ¦‚µ‚½D”~‘º‚ÍCƒ_ƒCƒiƒ~ƒbƒNƒvƒƒOƒ‰ƒ~ƒ“ƒO‚Åî•ñŒŸõ‚ðŽÀs‚·‚éƒvƒƒgƒ^ƒCƒvƒVƒXƒeƒ€‚ðʼn‚É쬂µ‚½D
’˜ŽÒFŽR–{‰pŽqCŽR–{Š²—YC”~‘º‹±ŽiCKenneth
W. Church
Using variable length for retrieving technical abstracts
in Japanese
‹¤’˜@•½¬12”N10ŒŽ@Proceedings of the 5th international
workshop on information retrieval with Asian language, pp.213 -214
î•ñŒŸõ‚É‚¨‚¢‚ÄC’·‚¢•¶Žš—ñ‚ðî•ñŒŸõ‚ÉŽg‚¤‚±‚Æ‚Ís‚í‚ê‚È‚¢D‚»‚ê‚ÍCƒVƒXƒeƒ€‚Ì“®ì‘¬“x‚ð’ቺ‚³‚¹‚é‚È‚Ç‚Ì–â‘肪‚ ‚邽‚ß‚Å‚ ‚éD‚µ‚©‚µC’·‚¢•¶Žš—ñ‚ðŽg‚¤‚±‚Æ‚ªŒø‰Ê‚ª‚ ‚é‚©‚Ç‚¤‚©‚Í’m‚ç‚ê‚Ä‚¢‚È‚©‚Á‚½D‚»‚±‚ÅCî•ñŒŸõ‚ÉŽg—p‚·‚镶Žš—ñ‚Ì’PˆÊ‚Ì’·‚³‚ð•Ï‰»‚³‚¹‚ÄC’·‚¢•¶Žš—ñ‚܂ňµ‚¤‚±‚Æ‚ª¸“x‚ÌŒüã‚ÉŠñ—^‚·‚邱‚Æ‚ðŽ¦‚µ‚½D
’˜ŽÒFFeng
LinC ”~‘º‹±ŽiC ŽR–{Š²—YC
Kenneth W. Church
Empirical Term Weighting
and Expansion Frequency
‹¤’˜@•½¬12”N10ŒŽ@ACL Proceeding of the 2000 joint SIGDAT
conference on empirical methods in natural language processing and very large
corpora, pp.117-123
î•ñŒŸõ‚É‚¨‚¢‚ÄC—pŒê‚Ìd‚Ý•t‚¯‚ÍŒŸõ¸“x‚ð¶‰E‚·‚éd—v‚È–â‘è‚Å‚ ‚邪C“Œv“I‚È—˜_‚Æ“Œv’l‚̃Xƒ€-ƒWƒ“ƒO‚Åd‚Ý‚ðŒˆ‚ß‚é‚Æ‚¢‚¤•û–@‚ð’ñˆÄ‚µ‚½D‚±‚Ì•û–@‚ÅCŒoŒ±“I‚És‚í‚ê‚Ä‚¢‚éd‚Ý•t‚¯‚Ì•ûŽ®‚Æ®‡«‚Ì‚ ‚錋‰Ê‚ª“¾‚ç‚ê‚é‚΂©‚è‚Å‚È‚CExpansion
frequency‚Æ‚¢‚¤V‚µ‚¢ŠT”O‚Ì“Œv’l‚ɂ‚¢‚Ä‚àC“KØ‚Èd‚Ý‚ª’è‚܂邱‚Æ‚ðŽ¦‚µ‚½D‚³‚ç‚ÉCExpansion
frequency‚Æ“Œv“I‚Èd‚Ý•t‚¯‚ð‘g‚݇‚킹‚邱‚Æ‚ÅCŒ¾Œê’mŽ¯‚ð‘å—Ê‚ÉŽg‚Á‚½î•ñŒŸõƒVƒXƒeƒ€‚Æ“¯“™‚ÌŒŸõ«”\‚ª“¾‚ç‚ê‚邱‚Æ‚ðŽ¦‚¹‚½D
’˜ŽÒF”~‘º‹±ŽiCKenneth W. Church
Empirical Term Weighting
‹¤’˜@•½¬13”N10ŒŽ@‚Qnd NTCIR Workshop Meeting
2001, pp.216-221
Kyoji Umemura, Yoshiyuki Takeda, Michiko Tanaka,Lin Feng, Eiko Yamamoto
Selecting indexing strings using adaptation
‹¤’˜@•½¬14”N8ŒŽ@The 25th international ACM SIGIR
conference on research and development in information retrieval, pp.42 -43, ACM
SIGIR 2002
î•ñŒŸõ‚É‚¨‚¢‚ÄCŒŸõ—v‹‚Ì‚È‚©‚©‚猟õ‚ÉŒø‰Ê‚Ì‚ ‚é•”•ª‚¾‚¯‚ðŽæ‚èo‚·‚±‚Æ‚Íd—v‚È–â‘è‚Å‚ ‚邪CŒŸõ‚ÉŒø‰Ê‚ª‚ ‚é’PŒê‚̓Rƒ“ƒsƒ…[ƒ^‚É“o˜^‚³‚ê‚Ä‚¢‚È‚¢Œê‚Å‚ ‚邱‚Æ‚ª‘½‚¢‚Ì‚ÅC‚±‚ÌŽæ‚èo‚µ‘€ì‚͓‚¢D‚±‚̘_•¶‚Å‚Í”½•œ“x‚Æ‚¢‚¤“Œv—Ê‚É‚æ‚Á‚ÄCŒ¾Œê“Æ—§‚Éî•ñŒŸõ‚ÉŒø‰Ê‚ª‚ ‚é’PŒê‚ª‘I•Ê‚Å‚«‚邱‚Æ‚ðŽ¦‚µCƒRƒ“ƒsƒ…[ƒ^‚É–¢’m‚Ì’PŒê‚Å‚ ‚Á‚Ä‚àCŒŸõ‚ÉŒø‰Ê‚ª‚ ‚è‚»‚¤‚È•¶Žš—ñ‚ªŽæ‚èo‚¹‚邱‚Æ‚ðŽ¦‚µ‚½D‚»‚µ‚ÄC‚»‚Ì•¶Žš—ñ‚¾‚¯‚ð‘I‚Ô‚±‚Æ‚É‚æ‚Á‚ÄCî•ñŒŸõ‚̸“x‚ªŒüã‚·‚邱‚Æ‚ðŽ¦‚µ‚½D
’˜ŽÒF•“c‘PsC”~‘º‹±Ži
Deciding Indexing Strings with Statistical
Analysis
‹¤’˜@•½¬12”N8ŒŽ@NTICIR
Workshop 3 Meeting CLIR,
Proceeding, pp.79 -85, NTICIR Workshop 2002
’˜ŽÒF•“c‘PsC”~‘º‹±ŽiCŽR–{‰pŽq
Selecting the most highly correlated pairs
within a large vocabulary@
’P’˜@•½¬14”N8ŒŽ@Proceedings
of the workshop on SEMANET: building and using semantic networks, pp.94-100, SEMANET
2002
‘å‹K–Í‚ÈŒêœb‚Ì‘g‚Ì‚È‚©‚©‚çCoŒ»ƒpƒ^-ƒ“‚Ì‘ŠŠÖ‚ª‚‚¢‘g‚ð˜R‚ê‚È‚“Á’è‚·‚éƒAƒ‹ƒSƒŠƒYƒ€‚ðŽ¦‚µ‚½D’Êí‚Ì•û–@‚Å‚ÍC10”N•ª‚ÌV•·‹LŽ–‚ð‘ÎÛ‚ÉC‚·‚ׂĂ̒PŒê‚ÌoŒ»‚ÉŠÖ‚·‚é‘ŠŠÖŒW”‚ð‹‚߂邱‚Ƃ͓‚¢‚ªC‚»‚ê‚ð’Êí‚̬Œ^‚̃Rƒ“ƒsƒ…[ƒ^‚ÅŽÀs‚Å‚«‚é•û–@‚ɂ‚¢‚Äq‚ׂ½D‚±‚̃Aƒ‹ƒSƒŠƒYƒ€‚ÌŽÀs‘¬“x‚ÍC‘ÎÛ‚Æ‚·‚éŒêœb‚̗ʂɈˑ¶‚¹‚¸Cƒf[ƒ^—Ê‚¾‚¯‚Ɉˑ¶‚·‚éD‚»‚µ‚ÄCƒf[ƒ^—Ê‚ðN‚Æ‚·‚é‚ÆC‚»‚Ì•½‹Ï‚ÌŒvŽZ—Ê‚ÍN
log(N)‚É”ä—á‚·‚é‚à‚Ì‚Æ‚È‚èC‘å‹K–͂ȃf[ƒ^‚É‚à“K—p‚Å‚«‚é‚à‚Ì‚Æ‚È‚Á‚Ä‚¢‚éD
’˜ŽÒF”~‘º‹±Ži
Very low dimensional latent semantic indexing
for local query regions
‹¤’˜@•½¬15”N7ŒŽ Sixth International Workshop
on Information Retrieval with Asian Languages, IRAL-2003@Proceedings of the
6th international workshop on information retrieval with
Asian language@ (pp.84
-91), IRAL 2003, JAPAN(Hokakido)
î•ñŒŸõ‚Å‚ÍŽ¿–âŠg’£‚Æ‚¢‚¤•û–@‚ª‚ ‚èCŒŸõŒ‹‰Ê‚ðŽ¿–â•¶‚ɒljÁ‚·‚é‚Æ‚¢‚¤•û–@‚ÅCŒŸõ‚̸“x‚ð‚ ‚°‚é‚Æ‚¢‚¤Žè–@‚ª‚ ‚éD‚±‚ÌŽè–@‚É‚¨‚¢‚Ä‚ÍCŽ¿–âŠg’£‚̃hƒLƒ…ƒƒ“ƒg‚É—ÞŽ—‚Ì‚à‚Ì‚ª‘½‚‘¶Ý‚·‚é‚ÆCŒŸõŒ‹‰Ê‚ª•Î‚Á‚Ä‚µ‚Ü‚¤‚Æ‚¢‚¤–â‘肪‚ ‚éD‚±‚̘_•¶‚Å‚ÍCŽ¿–âŠg’£‚̃hƒLƒ…ƒƒ“ƒg‚̎嬕ª•ªÍ‚ðs‚Á‚ÄC•Î‚è‚ð–hŽ~‚Å‚«‚éŽè–@‚ð’ñˆÄ‚µ‚Ä‚¢‚éD‚»‚µ‚ÄC’ñˆÄŽè–@‚ƈê”Ê‚ÌŽ¿–âŠg’£‚Æ”äŠr‚µ‚½D”~‘º‚Í‘å‹K–͂ȃR[ƒpƒX‚ɑ΂µ‚Ď嬕ª•ªÍ‚ð—˜—p‚µ‚½î•ñŒŸõŒŸõ‚ÌŽè–@‚ð•¡”Ž¦‚µCXu‚Í‚»‚ê‚ð‡”Ô‚ÉŽÀŒ»‚µCŒø‰Ê‚Ì‚ ‚éŽè–@‚ð“Á’肵‚½D
’˜ŽÒFXu
YinghuiC”~‘º‹±Ži
Dynamic
programming matching for large scale information retrieval
‹¤’˜@•½¬15”N7ŒŽ@Proceedings of the 6th international workshop on
information retrieval with Asian language , pp.100-107, IRAL 2003, JAPAN(Hokakido)
‘å‹K–Í‚È•¶‘‚ð‘ÎÛ‚ÉDPƒ}ƒbƒ`ƒ“ƒO‚Åî•ñŒŸõ‚ðs‚¤ƒAƒ‹ƒSƒŠƒYƒ€‚ðŽÀŒ»‚µCŒø‰Ê‚𑪒肵‚½D’Êí‚ÌDPƒ}ƒbƒ`ƒ“ƒO‚ðî•ñŒŸõ‚ɉž—p‚·‚é‚É‚ÍCî•ñŒŸõ‚̸“x‚Ì–â‘è‚ÆCî•ñŒŸõ‚Ì‘¬“x‚Ì–â‘è‚Ì“ñ‚‚ª‚ ‚邪C‘OŽÒ‚ɂ‚¢‚Ä‚ÍC‚·‚Å‚Éæs‚·‚錤‹†‚ª‚ ‚Á‚½‚ªC‚±‚̘_•¶‚Å‚ÍCŒvŽZ‘¬“x‚Ì–â‘è‚ð‰ðŒˆ‚Å‚«‚邱‚Æ‚ðŽ¦‚µ‚½DŽÀÛ‚ÉC”•SƒƒKƒoƒCƒg‚Ìî•ñ‚ðDPƒ}ƒbƒ`ƒ“ƒO‚ÅŒŸõ‚µ‚Ä‚àC10•b’ö“x‚ÅŒ‹‰Ê‚𓾂邱‚Æ‚ª‚Å‚«C‚±‚ê‚Ü‚Å‚Ì•û–@‚æ‚è‚à‚QŒ…’ö“x‚‘¬‰»‚Å‚«‚½D
’˜ŽÒFŽR–{‰pŽqCŠÝ“c³”ŽC ••À‰À‘¥C•“c‘PsC”~‘º‹±Ži
Japanese Multiword Extraction using SVM and Adaptation@@@
‹¤’˜@•½¬16”N7ŒŽ@LREC-2004(Lisbon, Poltugal) Workshop on Methodologies and Evaluation
of Multiword Units in Real-world ApplicationsCpp.1-4
’˜ŽÒFT. OgataCK. TeraoCK. Umemura
”½•œ“x‚Æ‚¢‚¤“Á’¥—Ê‚ð—p‚¢‚é‚ÆCƒL[ƒ[ƒh‚ƈӖ¡‚Ì‚È‚¢•¶Žš—ñ‚ª•ª—£‚Å‚«‚邱‚Æ‚ð“Œv—ʂ̃vƒƒbƒg‚ÅŽ¦‚µCSupport Vector Machine‚Ì“ü—Í‚Æ‚µ‚Ä”½•œ“x‚ð—p‚¢‚邱‚Æ‚ÅŽ«‘‚ð—p‚¢‚È‚¢‚ŃL[ƒ[ƒh‚ð’Šo‚·‚é•û–@‚ð•ñ‚µ‚½B
Related Word-pairs Extraction without Dictionaries
‹¤’˜@•½¬16”N7ŒŽLREC-2004(Lisbon, Poltugal)Cpp.1309-1312
’˜ŽÒFEiko Yamamoto, Kyoji Umemura
‘OŒã‚É“¯‚¶‚悤‚È•¶Žš—ñ‚ª˜A‘±‚·‚é‚Æ‚¢‚¤ƒqƒ…[ƒŠƒXƒeƒBƒbƒNƒX‚ð‚‘¬‚ÉŽÀ‘•‚µC‚»‚ê‚É‚à‚Ƃ¢‚ÄC“¯‚¶‚悤‚ÉŽg‚í‚ê‚éŒêiŒê‹åj‚ðŽ«‘‚ð—p‚¢‚È‚¢‚Å“Á’è‚·‚é•û–@‚ð•ñ‚µ‚½B
A Unified Model Literal Mining and Link Analysis for
Ranking Web Resources
‹¤’˜@@•½¬16”N8ŒŽ@@SIGIR 2004CEnglandCpp.546-547
’˜ŽÒFYinghui XuCKyoji Umemura
Webƒf[ƒ^‚ð‘ÎÛ‚Æ‚µ‚½î•ñŒŸõ‚É‚¨‚¢‚ÄCƒŠƒ“ƒN‚̉ðÍ‚ðs‚Á‚ÄŒŸõ‚Ì•‚¯‚É‚·‚邱‚Æ‚ªs‚í‚ê‚Ä‚¢‚邪CƒŠƒ“ƒN‚ɂ‚¢‚ÄCî•ñ‚ð‹
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‹æ•Ê‚µ‚È‚¢‰ðÍ‚æ‚è‚àŒø‰Ê‚ª‚ ‚邱‚Æ‚ð•ñ‚µ‚½B
Web Searching Using Term Entropy on Virtual Document and Query
Independent Importance in NTCIR-4
Web Task@@@
‹¤’˜@•½¬16”N9ŒŽ@@
NTCIR@2004 Workshop 4 MeetingCChinaCVol.1Cpp.1-8
’˜ŽÒFYinghui Xu, Kyoji Umemura
Webƒf[ƒ^‚ð‘ÎÛ‚Æ‚µ‚½î•ñŒŸõ‚É‚¨‚¢‚ÄCWebƒf[ƒ^‚ÍŒŸõ‚Ì’PˆÊ‚Æ‚µ‚Ă̓mƒCƒY‚Æ‚È‚éƒtƒB[ƒ‹ƒh‚ª‘½‚¢‚±‚Æ‚ðà–¾‚µCƒy[ƒW‚²‚Ƃɉ¼‘z•¶‘‚ðƒŠƒ“ƒNî•ñ‚ð‚à‚Æ‚É쬂·‚µC‚»‚±‚ɑ΂µ‚Äî•ñŒŸõ‚ðs‚¤‚±‚Æ‚ÅŒø‰Ê‚ª‚ ‚邱‚Æ‚ð•ñ‚µ‚½B
Literal-Matching-Biased Link Analysis
‹¤’˜@•½¬16”N10ŒŽ@
AIRS, Asia Information Retrieval Symposium, October
18-20, 2004, Beijing, China,
Proceeding, p91-97
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Query Expansion with the Minimum User Feedback by Transductive Learning
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A Light-weight Autonomous Power Saving Method for Wireless Sensor Networks
Toshio Hirotsu, Shinnosuke Nishitani, Hirotake Abe, Kyoji Umemura, Kensuke
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ICSA 2010 APPLIED STATISTICS SYMPOSIUM
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Transductive
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‹¤’˜Fî•ñˆ—Šw‰ï71‰ñ‘S‘‘å‰ï3ZD-2iŽ ‰êŒ§‘’ÃŽsF2009”N3ŒŽ11“új pp.2-461-462
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Compression-based Dissimilarity Measure (CDM)‚ð—p‚¢‚½lŠ´ƒZƒ“ƒTî•ñ‚Ì—ÞŽ—”»’è
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‹¤’˜F“dŽqî•ñ’ÊMŠw‰ï2009”N‘‡‘å‰ï@DS-2-2@iˆ¤•QŒ§¼ŽRŽsF2009”N3ŒŽ20“új@î•ñEƒVƒXƒeƒ€u‰‰˜_•¶Wpp.S41-42
’˜ŽÒFŒIŒ´@‘EÀ”ö³siã‘åjE•Ÿ“cŒ’‰îiNIIjEœA’ÓoŽu•v i–L‹´‹Z‰È‘åjE
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An Empirical Paradigm for Experimental Information Retrieval, in English
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Evaluation of Network Throughput Predictability for Bulk Transfer
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Compression-based Dissimilarity Measure (CDM)‚ð—p‚¢‚½lŠ´ƒZƒ“ƒTî•ñ‚Ì—ÞŽ—”»’è
‹¤’˜F‘æ7‰ñî•ñŠwƒ[ƒNƒVƒ‡ƒbƒviWiNF2009j˜_•¶Wi–¼ŒÃ‰®H‹Æ‘åŠwF2009”N11ŒŽ27-28“új@B-4, pp.185-188
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Characteristics of Internet Traffic Anomalies over a
Virtualized Network Testbed
‹¤’˜FThe 7th Korea-Japan
e-Science Symposium, Hongcheon, Korea July 2010
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Hirotsu and Kyojji Umemura
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Throughput Evaluation for Improving Predictability over
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’˜ŽÒFChunghan Lee, Hirotake Abe, Toshio
Hirotsu and Kyojji Umemura
A PCA Analysis for Traffic Anomaly Estimation
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’˜ŽÒFChunghan Lee, Hirotake Abe, Toshio
Hirotsu and Kyojji Umemura
Traffic Anomaly Analysis and Throughput Evaluation
‹¤’˜FInternal Symposium on
Electronics-Inspired Interdisciplinary Research(EIIRIS), p92, Aichi, Japan,
Nov. 2010
’˜ŽÒFChunghan Lee, Hirotake Abe, Toshio
Hirotsu and Kyojji Umemura
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Comparing Variety with Frequency on Judging the
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Internet Traffic Characteristics of Virtual Machine on
Amazon EC2
‹¤’˜FIPSJ Technical report (SIGOS 117),
2011-OS-117, pp.1-7, Okinawa, Japan, April 2011
’˜ŽÒFChunghan Lee, Hirotake Abe, Toshio
Hirotsu and Kyojji Umemura
Network Throughput Prediction using Support Vector
Regression
‹¤’˜FApplication and Deepening of
Intelligent Sensing Technology (ADIST 2011), TUT Campus, pp.40, Japan,October
14, 2011
’˜ŽÒFChunghan Lee, Hirotake Abe, Toshio
Hirotsu and Kyojji Umemura
Recent Empirical Evaluation of Aggregate THrouput using
Parallel Transfers on the Internet
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Hirotsu and Kyojji Umemura
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Appropriate Parameter Selection for Predicting Network
Throughput on the Internet
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NTT‚ÅŠJ”‚µ‚½Lispƒ}ƒVƒ“Elis‚̂ЂƂ‚̉ž—p‚Æ‚µ‚ÄAAnonymous Remote Shell‚ªƒf[ƒ^’ñ‹Ÿ‚ÌŽè’i‚Æ‚µ‚Ä—ÇD‚È«Ž¿‚ðŽ‚‚±‚Æ‚ðŽ¦‚µ‚½D
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Real-time
transmission and software decompression of digital video in a workstation
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’P’˜@º˜a61”N11ŒŽ@î•ñˆ—AVol.27, No.11, pp.1264-1269
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pp.194-200
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